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Ressources du Colloque Mathématiques en Cycle 3
IREM de Poitiers, 8 et 9 juin 2017
Du 28/09/16 au 07/07/17
à l'Espace Mendès France de Poitiers
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Auteurs
LM. BONNEVAL - M.CHEYMOL - M.COMBRADE - F.DELORS - B.MOUNIS
Résumé
La première partie présente des réflexions générales, notamment une analyse des programmes en termes de savoir-faire, ainsi qu'une étude critique de sujets de bac.
Les parties suivantes concernent l'information chiffrée, l'analyse, la géométrie, les probabilités et statistiques. On y trouve aussi bien des propositions pour présenter certaines notions mathématiques sensibles, que des thèmes économiques pouvant donner lieu à des activités en 1ère ou Terminale, et des ouvertures sur le DEUG de Sciences Economiques.
Public concerné
Professeurs de mathématiques en lycée
Professeurs de sciences économiques et sociales
Date
Octobre 1996
Mots-clé
Mathématiques - Economie - Première ES - Terminale ES - Information chiffrée - Pourcentage - Moyenne - Approximation locale - Dérivée - Elasticité - Coût marginal - Suites - Barycentre - Programmation linéaire - Micro-économie - Probabilités - Indépendance - d'Alembert - Laplace - Bernoulli - Statistiques à deux variables.
| SOMMAIRE |
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Introduction
I Réflexions générales 1) Analyse des programmes de la série ES 2) Les mathématiques en ES : tableau d'ensemble 3) Première ES : tableau d'objectifs 4) Terminale ES : tableau d'objectifs 5) Terminale ES : choix de la spécialité mathématiques 6) Analyse de sujets de bac
II Information chiffrée 1) Pourcentages 2) Moyennes : effet de structure
III Analyse 1) Fonction de demande, fonction d'offre 2) Introduction de la dérivée en Première : une approche 3) Introduction de la dérivée, autre approche 4) Approximation locale 5) Elasticité 6) Coût marginal 7) Suites 8) Papier semi-logarithmique
IV Géométrie 1) Barycentre 2) Géométrie dans l'espace et programmation linéaire 3) Notions de micro-économie
V Probabilités et statistiques 1) Introduction des probabilités en Première : textes de d'Alembert et Laplace 2) Dépendance et indépendance : des statistiques aux probabilités 3) Statistiques à deux variables quantitatives : ajustement 4) Epreuves répétées
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